Аналитика данных, педагогический дизайн: программа бакалавриата КалмГУ

Основное содержание программы раскрывается на стыке трех важнейших областей: классической педагогики, современных цифровых технологий и data-driven подхода к управлению. Это изучение того, как устроено эффективное обучение сегодня — от разработки онлайн-курсов и работы с электронными платформами до сбора и интерпретации учебной аналитики. Особенное внимание уделяется гибким навыкам создания интерактивного контента и проектирования смешанных образовательных траекторий.

Такое образование позволяет выпускнику чувствовать себя уверенно в самых разных профессиональных контекстах. Это может быть как работа в традиционных школах и вузах, так и деятельность в корпоративных университетах, IT-секторе или образовательных стартапах, где требуются специалисты, одинаково хорошо понимающие и природу учебного процесса, и язык цифровых данных.

Примерный перечень дисциплин:

• Современная педагогика и андрагогика
• Психология развития и мотивации обучения
• Проектирование образовательных результатов
• Теория и практика смешанного обучения
• Образовательное право и нормативно-правовое обеспечение
• Инклюзивное образование и универсальный дизайн в обучении
• Педагогическая коммуникация и фасилитация
• Оценка качества образования и академическая честность
• Возрастная физиология и здоровьесберегающие технологии
• Современные воспитательные системы и тьюторство
• Введение в педагогический дизайн
• Проектирование онлайн-курсов и массовых открытых онлайн-курсов 
• Сторителлинг и геймификация в образовании
• Дизайн интерактивных учебных материалов
• Разработка видео- и анимационного контента для обучения
• Работа с системами управления обучением
• Создание мобильного обучения
• Технологии визуализации информации
• Юзабилити и пользовательский опыт (UX) в цифровых образовательных средах
• Методология проектного и проблемно-ориентированного обучения
• Статистика для гуманитариев и основы работы с данными
• Введение в учебную аналитику
• Сбор и предобработка образовательных данных
• Визуализация образовательных данных
• Оценка эффективности образовательных продуктов
• Анализ вовлеченности и удержания учащихся
• Прогностическая аналитика в образовании 
• Этические вопросы работы с образовательными данными 
• Основы A/B-тестирования в образовательных проектах
• Экономика образования и бюджетирование учебных программ
• Цифровая педагогика и EdTech-экосистема
• Работа с конструкторами курсов 
• Основы веб-разработки для педагога 
• Чат-боты и искусственный интеллект (ИИ) в обучении (промт-инжиниринг)
• Инструменты совместной работы и облачные сервисы 
• Мультимедийные технологии обработки контента 
• Кибербезопасность и цифровой этикет в образовании
• Использование больших языковых моделей для генерации учебных заданий
• Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в обучении
• Управление образовательными проектами и продуктовый подход.